2018-2019NBA赛季NBA球队排名预测：三年龄情况

随着信息技术的发展，NBA比赛的数据分析已经达到了很高的水平。 球员和球队的各种数据都会被记录。 有了更客观的指标来衡量团队球员的水平，使得准确预测事件成为可能。 结果可能性更大。

新赛季回顾

今天我们就用历史数据来预测一下新赛季的NBA球队排名。 我们收集的数据包括：

新赛季的赛程、球队球员和教练配置、2000年以来各赛季球队基本数据和排名。数据来源于-、nba官网、stat-nba网站和。 -、nba官网，stat-nba网站包含丰富的球队基础数据和高级数据，包括球队球员每个赛季的薪资。

一

日程

从2018-19赛季赛程来看，球队背靠背场次连续第四年创下历史新低。 新赛季，每队场均只有13.3次背靠背，比2014-15赛季（每队场均19.3次背靠背）下降了31%。

二

薪资情况

各队的整体薪资都在逐年上涨。 2000-2001赛季，工资最高的球队是波特兰开拓者队，工资为美元，工资最低的球队是洛杉矶快船队，工资为美元。 根据新赛季至今公布的数据，薪资最高的球队是迈阿密热火队，薪资以美元计，薪资最低的球队是纽约尼克斯队，薪资以美元计。

三

年龄状况

各队平均年龄在24岁至27岁之间，说明新赛季各队球员都比较年轻。 年龄差异最大的球队是达拉斯小牛队，最小的是多伦多猛龙队。

四

执教情况

经过休赛期调整，有9支球队更换了主教练，这给新赛季的表现预测带来了新的变数。 这九支球队分别是：奥兰多魔术队、底特律活塞队、多伦多猛龙队、菲尼克斯太阳队、孟菲斯灰熊队、密尔沃基雄鹿队、纽约尼克斯队、夏洛特黄蜂队和亚特兰大老鹰队。

东西部排名大预测

一

数据显示

接下来，我们根据2000年以来的历史数据来预测球队新赛季的排名，并获取球队近20年来每个赛季初的各项数据指标。 主要包括三类：

球员：球员平均年龄、球员年龄方差、全明星人数。

变量分析：众所周知，球员的平均年龄是衡量一支球队球员运动能力的重要指标。 平均年龄太年轻的球队往往缺乏经验，平均年龄太老的球队缺乏活力。 同时，球队年龄的方差可以用来衡量球队年龄结构是否合理。 最合理的球员结构必须包括老中青三代球员，既包括老将nba新赛季各球队预期，也包括年轻球员。 这样的团队往往具有很强的战斗力。 。 另外nba新赛季各球队预期，NBA毕竟是超级巨星的舞台，所以每支球队的全明星人数决定了球队的上限。

教练：教练常规赛胜率、教练季后赛胜率、教练冠军次数、最佳教练次数。

变量分析：一支好的球队必须有一个好的教练。 马刺队的长期繁荣与波波维奇的伟大密不可分，所以我们把教练作为一个重要的维度。 教练的经验和履历是球队在漫长赛季中保持竞争力的重要条件。

球队：球队所在城市是否为大城市、球队工资总额及工资占联盟工资总额的比例、球队上赛季排名、球队近三个赛季平均排名、冠军数量，以及决赛的次数。

变量描述：球队及其所在城市的文化和底蕴对球队的表现也有重要影响。 球队近几个赛季的工资总额和表现也对预测球队新赛季的表现有重要作用。

二

预测模型

我们使用的方法是随机森林，它是一种使用多棵树来训练和预测样本的分类器。 它的精度很高，对于默认值也能达到很好的效果。 在机器学习中，随机森林是包含多个决策树的分类器，其输出的类别由各个决策树输出的类别的众数决定。 决策树相当于一个大师，根据自己在数据集中学到的知识来预测新的数据。 但俗话说，一个诸葛亮不能胜三个鞋匠。 随机森林是一种希望构建多个傀儡的算法，希望最终的分类效果能够超过单个大师的分类效果。

随机森林的优点：

(1)可以获得高精度的预测结果。

(2)可以处理大量的输入变量。

(3)自动判断各变量的重要性。

(4)构建森林时，可以内部产生广义误差的无偏估计。

(5)对于不平衡的分类数据集，可以平衡误差。

(6)可以扩展到无标签数据，通常使用无监督聚类。

(7)学习过程快。

预测结果

通过构建200棵决策树的随机森林，我们得到了以下预测结果。

东部球队排名预测

西部球队排名预测

从预测结果来看，最终的预测排名与主流预期较为一致。 根据历史数据，勇士队和凯尔特人队很有可能登顶东西部。 这符合我们大多数人的想法。 期望是一致的。 值得注意的是，洛杉矶湖人队不幸在预测结果中排名垫底，克利夫兰骑士队排名第三。 这显然不符合大多数人的预期。 这是因为数据分析只能从数据中得出结论，而更多的是根据历史数据进行统计推断。 我们的模型没有考虑到“小皇帝”詹姆斯的巨大影响力，这也是数据分析的最大难点。

然而，我们也得到了一些引人注目的结果。 虽然太阳队在17-18赛季的成绩并不是很理想，但是在新赛季的预测中，太阳队的进步还是非常明显的。 这得益于太阳队有很多年轻人。 球员，潜力巨大。 另外，也有一些团队的预测结果与实际预期相差较大，说明我们的模型需要进一步优化。

此外，我们还得出了一些有趣的结论。 东西部球队都是通过统一模型进行预测，但从结果来看，东部球队的排名权重大于西部球队。 我们用东部球队的排名权重减去西部球队的排名权重（权重越低，排名越高），发现从第一名到第十五名，大部分都大于0，说明西部球队的整体表现会更好，竞争也会更激烈。 这也符合NBA西强东弱的主流观点。

模型改进：在新模型中，我们增加了球队近几个赛季表现的权重。 另外nba新赛季各球队预期，考虑到詹姆斯等巨星的影响，以及各队换帅、交易等因素，我们计算了这些因素对排名的影响。 根据权重的影响对模型进行了修改。

修正预测结果

东部球队排名预测

西部球队排名预测

毕竟，预测结果是基于历史数据的。 体育比赛的魅力就在于不确定性，伤病因素、球队的磨合情况、球队的更衣室文化、年轻球员的成长也是重要的影响条件，但这些很难用数据来量化，我们的预测是仅供参考。

你没想到数据分析可以这么有趣吗？

标签：nba新赛季各球队预期